摘要：①现实世界的共识性叙事正在破裂，尤其是传统互联网②去中心化叙事是自治世界产生的基本公共资源③自治世界可以成为一个共同体，将分散化叙事资源及其公共价值引入现实世界如果问我对自治世界的看法，那我一定觉得这更偏向于工程学问题和哲学问题的叠加。...
来源：Sleipnir Research
在链条上，我们还根据规则创造或改造世界，并在规则的强制界限内采取行动。
①现实世界的共识叙述正在破裂，尤其是传统的互联网
②分散叙述是自治世界产生的基本公共资源
③自治世界可以成为一个社区，将分散的叙事资源及其公共价值引入现实世界
如果你问我对自治世界的看法，我一定认为这更倾向于工程问题和哲学问题的叠加。
工程，特别是物理、数学和计算机可组合工程，为世界奠定了物理基础。我们的一切都围绕着规则，就像链上的世界规则是由智能合同制定的一样，我们遵循牛顿第二定律和万有引力定律，这是根本原则。
建立一个连锁世界的故事需要这个规则的支持。在链上，我们还根据规则创建或改造世界，并在规则的强制界限内采取行动。
当然，对于自治世界@autonomousworld更世界观的内容，可以看看我8月初写的这篇文章《DAW(去中心化自治世界)会是下一个全链新叙事吗？”，链接放在底部。
本文以dmstfctn为基础 @dmstfctn、Eva Jäger @eva33313 和 Alasdair Milne @aldmilne文章《Large Lore Models》，它显示了他们当时对自治世界N1的看法。这也夹杂着我个人的想法，不构成投资建议。
自治世界赋能现实世界
现实世界中的共识叙述正在破裂，这在现实生活中根深蒂固的互联网中非常明显。
我们可以发现，在传统的互联网社交网络中，很难看到有效的共识。即使是曾经被认可的事实，在各种争吵中也充满了对抗，这使得事件本身难以验证。
事件的根源是什么？我们会发现，任何事件的基本记录目前都集中在类似监控的基础设施上。如果你想再次验证和争议，它与验证人的水平、访问限制和控制有关。
我们的公共资源被占用、垄断甚至篡改。这就是为什么提倡自治世界的重要性。
作为一种新型的公共资源生成基础设施，它们有潜力将分散叙事作为公共资源。与此同时，自治世界可以成为一个社区，将这种分散的叙事资源及其公共价值引入现实世界。
自治知识共享Autonomous Knowledge Commons
在继续介绍具体措施之前，我们需要了解一个概念：什么是自治知识共享？
自治知识共享：①提供非集中式的叙事创作方式浏览，②连接事件的永久记录，③可以在其他地方重新部署。
通过建立自治知识共享，我们可以以叙事的形式将程序或知识输出到现实世界中。同样，自治知识共享可以成为一个新的空间，进行新的共识现实构建实验，或者从链游戏中获得新的共享叙事。
自治世界具有成为“自治知识共享”的元素和世界编织潜力，将分散的叙事引入现实世界。
这里提出了一个新的上层建筑模块：“大型知识模型”（LLoreM）插件。
LLoreM的作用是：
①促进集体和分散的叙事建设，明确链接到链上记录；
②提供一个能够及时链接到链接世界和现实世界的界面。
也就是说，LLoreM已经完成了共同构建的共识现实，但这种现实仍然是集体生成和治理的，其作用是将原本无序的叙述转化为任务驱动的社区。我们将在下面详细解释。
知识生成Lore Generation
“知识生成”的翻译可能不是很准确，但“传说生成”听起来更奇怪，所以在这里我们来谈谈 Generation翻译成知识生成。
在这里我们将用一个例子来解释什么是“知识生成”。
现在，我们玩了一个叫“我在超市买的游戏”的游戏.规则是：每个人轮流说一个，每次购买的物品数量加一个。
这个故事很快就变成了:“我在超市买了一个鸡蛋，两个煎饼，三罐啤酒，四个泡泡糖，五个葱，六个避孕套，七罐奶粉..”等等。
对于孩子们来说，游戏的乐趣是：玩家的个人记忆和混淆其他玩家记忆之间的平衡，玩家需要列出不寻常、超现实或冒犯对象来保持参与和兴趣，比如在刚才的例子中非常粗俗的“六套” 七罐奶粉的组合。
虽然形成的叙述是共同的，但每一种生成知识的质量都取决于个别玩家的特定环境，比如一些只在内部知道的笑话、交流的语言系统等。
在这里，我们将“知识”定义为：一种零散、积累的叙述。
“知识”生成是用来描述产生这种分散叙事的程序（无论是在游戏中还是在其他环境中）。这个目的的可视化工具可以称为“知识”生成器。
“知识”的产生之所以重要，是因为它是在悬挂的上下文中建立主张的一种方式，然后可以根据需要进行争议。
这将叙事的产生转化为一个游戏化的过程，作为玩家之间共同构建的东西，就像在超市购买的商品清单一样。
然而，在游戏结束时，购物对象的“账簿”没有记录丢失，所以玩家的共同体验将与叙述一起消失。即使一个玩家记录了账簿，或者通过链上的数字共识创建了一个严格的叙事边界，它也失去了可靠性，因为没有共同约定的协议来记录和验证叙事。
因此，我们需要一个公认的系统和界面——LloreM，它可以用来生成一个可以记录和验证知识主张而不被篡改的双重账簿。
Large Lore Models (LLoreM)
Llorem是一种集体写作插件，它附加到链上游戏的“主机”上，使之成为Movingg Castles所称“叙事引擎”。
它本质上是一个知识生成器，但在概念上有额外的设计标准，旨在处理一些与现实世界相关的理解问题。除了记录玩家行为的链上交易外，游戏还附有一个“副账簿”。
副帐簿中的写作必须与链上的一个块相对应，但玩家编写的知识本身是非程序化的。
该设计的作用是最大限度地利用区块链的不可变性，同时保留人类叙事的固有可变性（有争议的叙事），并将主观证词与区块上不可反对的行动相结合。
因此，副账簿作为一个界面，玩家和观察者可以浏览和使用区块链账簿，为玩家提供机会组织或反思他们的行动，并为观察者提供超过行动列表的背景信息。
副账簿仍然存在争议：这是设计的核心部分，反映了在试图产生集体知识时对主观共识的需求。这一时期的任何争议都是基于真实块的现实背景。
还有进一步提高互操作性的概率：如果多个链游戏在交换的区块链账本上运行，玩家使用单一身份进行游戏，llorem可以通过在账本上定位玩家的活动来实现不同游戏之间的三角形定位，并在自治世界之间移动时产生玩家的“跨维度”叙述。
相反，一个知识迭代可以在另一个游戏中重新播放，将副账簿的知识与区块链相对应，从而产生迭代的超虚构。
LLoreM通过连锁世界编织的特定功能，为自治世界提供了成为自治知识共同体的基础设施。
将叙事元素与自治世界具体分散的账簿中的固定顺序事件联系起来，使事件更加透明和可感知。
